AI賦能醫(yī)學影像：惠州六院組織開展人工智能與影像診斷學術交流會

2024年5月17日，惠州市第六人民醫(yī)院舉辦了“人工智能與影像診斷學術交流會”。惠州市第六人民醫(yī)院副院長、放射科學科帶頭人、人工智能工程中心副主任張世科，特邀嘉賓惠州市第三人民醫(yī)院主任助理、惠州市醫(yī)學會影像技術分會主任委員李德永教授，中山大學附屬第一惠亞醫(yī)院關天明教授等一眾專家教授參加本次會議。會議主要圍繞人工智能在醫(yī)學影像診斷分析、場景應用、個性化醫(yī)療等領域的最新發(fā)展和應用進行了深入的交流和探討。

在交流會上，張世科副院長首先回顧了人類歷史上三次對生產(chǎn)力產(chǎn)生深遠影響的工業(yè)革命：蒸汽革命、電力革命和信息革命。他強調(diào)，以ChatGPT、AlphaGo、AlphaZero為代表的現(xiàn)象級產(chǎn)品已經(jīng)拉開了通用人工智能的序幕，AI將成為推動全球第四次工業(yè)革命的核心引擎。在醫(yī)學影像分析方面，AI的應用尤為突出。通過深度學習算法，AI能夠自動識別和分析X光、CT、MRI、B超等醫(yī)學影像數(shù)據(jù)，輔助醫(yī)生進行高效、精準的診斷，為醫(yī)療健康領域帶來革命性的變革。

李德永教授則詳細介紹了全時相心臟CTA檢查技術的優(yōu)勢，包括其高空間分辨率、任意角度/方向的三維重建能力、動態(tài)/功能成像功能等。這些特點使得全時相心臟CTA能夠為臨床提供更加立體、形象的診斷圖像，為臨床個性化治療提供更加準確的技術支持。

關天明教授則重點講解了AI在肺結(jié)節(jié)早期檢出率方面的應用。他詳細介紹了AI如何自動識別和標記異常病變，有效輔助放射科醫(yī)生進行肺結(jié)節(jié)的早期檢出。在隨訪過程中，AI還能協(xié)助評估肺結(jié)節(jié)的體積、形態(tài)變化等，為制定個體化隨訪間期提供重要參考依據(jù)。

此外，呂小英、曾偉鋒、賀琳程等專家也分別在超聲盆底肌、人工智能在肝臟疾病中的應用、影像組學與人工智能等方面進行了深入討論。他們一致認為，AI的參與不僅提高了醫(yī)療診斷的效率和準確性，還降低了成本，使檢查更加便捷規(guī)范。

最后，張世科副院長對本次學術交流會進行了總結(jié)。他對醫(yī)學影像診斷領域的新技術、新進展以及醫(yī)院放射科在AI應用方面所取得的成果給予了高度評價。他強調(diào)，將AI方法集成到不同學科的工作流程中，可以有效提升工作效率和影像診斷的整體水平，為患者提供更加優(yōu)質(zhì)的服務。同時，他也呼吁廣大醫(yī)療工作者積極參與人工智能的普及和應用，共同推動惠州地區(qū)醫(yī)學影像事業(yè)的長足發(fā)展。此外，他還指出，為人工智能的高質(zhì)量發(fā)展，需要構建一個全面、協(xié)同、可持續(xù)的人工智能生態(tài)系統(tǒng)，為我國的醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)貢獻更大的力量。